Штучний інтелект у медицині: як AI допомагає лікарям ухвалювати клінічні рішення

Обсяг медичної інформації постійно зростає. Лікарю необхідно врахувати історію хвороби, результати лабораторних та інструментальних досліджень, клінічні настанови, можливі взаємодії лікарських засобів і фактори ризику. Для опрацювання таких масивів даних дедалі частіше використовують системи підтримки клінічних рішень на основі штучного інтелекту.

Clinical Decision Support System (CDSS) — це система підтримки клінічних рішень, яка аналізує медичну інформацію та надає лікарю рекомендації, попередження або нагадування відповідно до клінічних алгоритмів і доказових даних.

Сучасні CDSS можуть використовувати як класичні алгоритми, так і моделі штучного інтелекту та машинного навчання.

Важливо, що такі системи не приймають рішення самостійно. Вони допомагають лікарю оцінити клінічну ситуацію, але відповідальність за лікування залишається за медичним працівником.

Для формування рекомендацій система може одночасно обробляти десятки джерел інформації:
-  електронну медичну картку пацієнта; 
-  результати лабораторних аналізів; 
-  дані комп'ютерної томографії, МРТ або рентгенографії; 
-  показники з медичних пристроїв, що носять; 
-  призначені лікарські засоби; 
-  алергічний анамнез; 
-  супутні захворювання; 
-  клінічні протоколи та рекомендації. 

Саме здатність швидко інтегрувати різнорідні дані є однією з головних переваг таких систем.

CDSS може виконувати низку практичних завдань:
-  повідомляти про можливу взаємодію лікарських засобів; 
-  звертати увагу на алергічні реакції; 
-  попереджати про перевищення рекомендованого дозування; 
-  нагадувати про необхідність профілактичних обстежень; 
-  оцінювати ризик розвитку окремих ускладнень; 
-  допомагати визначити пріоритетність обстежень; 
-  автоматично зіставляти результати обстежень із клінічними настановами. 

Це дозволяє скоротити час на рутинний аналіз інформації та приділити більше уваги безпосередньому спілкуванню з пацієнтом.

Одним із найбільш поширених напрямів застосування CDSS є перевірка медикаментозної терапії.

Система може автоматично виявляти:
-  потенційно небезпечні комбінації препаратів; 
-  дублювання діючих речовин; 
-  можливі протипоказання; 
-  ризики для пацієнтів із нирковою або печінковою недостатністю; 
-  необхідність коригування дози залежно від віку чи маси тіла. 

Такі функції допомагають зменшити кількість медикаментозних помилок, особливо у пацієнтів із поліпрагмазією, коли одночасно застосовується багато лікарських засобів.

Навіть найсучасніша система підтримки клінічних рішень не враховує всіх особливостей конкретної людини.

Лікар оцінює:
-  клінічний стан пацієнта; 
-  результати фізикального огляду; 
-  індивідуальні особливості перебігу захворювання; 
-  соціальні та психологічні чинники; 
-  побажання пацієнта щодо лікування. 

Тому рекомендації AI є лише одним із джерел інформації, а не остаточним рішенням.

Системи підтримки клінічних рішень стають важливою складовою цифрової трансформації охорони здоров'я. Вони допомагають лікарям швидше аналізувати великі обсяги інформації, підвищують безпеку медикаментозної терапії та сприяють використанню доказових клінічних підходів.

Разом із тим ефективність таких систем залежить від якості медичних даних, прозорості алгоритмів і професійної оцінки лікаря, який ухвалює остаточне клінічне рішення.

Більше корисної інформації про медицину, медзаклади, лікарів, здоров'я та актуальні зміни в системі охорони здоров'я можна знайти на MICTO.UA